一种多分类模型预测分布调整方法

本发明提供一种多分类模型预测分布调整方法，属于金融信息技术领域，具体包括：确定多分类模型的不同类别的样本的初始权重，并根据初始权重以及样本对多分类模型进行训练得到训练模型，获取不同类别的样本的历史逾期数据，并结合不同类别的预测分布结果的偏差情况进行不同类别的样本的初始权重的调整，直至训练模型在测试样本上的不同类别的预测分布情况满足要求，将需要进行权重调整的客群作为调整客群，并根据样本的信息相似情况以及预测分布结果的偏差情况将不同的调整客群划分至不同的调整客群群组，通过不同的调整客群群组的预测分布结果的偏差情况进行其对应的多分类模型的权重调整，保证了多分类模型的预测处理的准确性。