应用于变电站的流量数据差异化分析方法

本发明提供了一种应用于变电站的流量数据差异化分析方法，涉及电力和人工智能技术领域，包括：预先构建变电站运行过程的数字孪生模型；其中，数字孪生模型中包括各流量监测点位；获取变电站内设置的覆盖各电力设备的流量监测点位所采集到的流量数据并导入数字孪生模型；根据流量数据生成表征流量监测点位所监测的电力设备存在异常的电力设备异常信息；从数字孪生模型中获取生成电力设备异常信息的目标流量监测点位，并获取目标流量监测点位对应的目标流量数据；利用基于深度学习预先训练的差异化评估模型对目标流量数据进行差异化分析得到差异化分析结果。本方案能够提高变电站流量数据差异化分析的准确信，进而提高变电站异常状态监测的准确性。