摘要
一种虚拟匹配的数据分析和尺寸样本整改优化方法,包括:添加零件的测点坐标信息,选择装配点,建立零件之间的装配关系;建立零件之间的测量关系;导入零件的所有测点的样本值;选择某一组测点样本作为指定样本,计算每一个测量的测量值;计算相关装配点的几何因子;基于几何因子和中心极限定理的贡献度算法输出各个装配点的贡献度;基于几何因子的三维尺寸链分析算法分析出测量值的偏差来源及贡献量;选择需要进行调整的零件以及该零件四周需要进行优化的测量;基于梯度下降的带约束多变量非线性局部最优化方法生成装配优化建议。本发明通过将零件测量偏差分解到相关的装配点和测量点上,并提供相应的装配建议,以有效提高制造业零件装配水平。
技术关键词
因子
零件
样本
多元线性回归模型
算法
偏差
仿真数据
尺寸
非线性
变量
公差
关系
测量点
坐标
矩阵
理论
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机场跑道外来物
条件生成对抗网络
矩阵
分类方法
分类网络
电力设备管理方法
检查点
检查机器
数据
点云模型
工艺参数优化方法
策略更新
输入工艺参数
仿真模型
双网络结构