摘要
本申请涉及一种基于能碳监测的园区电力设备管理方法和相关装置,该方法包括以下步骤:监听园区内各检测点的检测数据,并将检测数据内含的数据变化曲线输入到故障成因预判模型,得到故障成因候选组合,以确定待检查的故障成因发生疑似区块;设定对应于各个待检查的故障成因发生疑似区块且避开运动阻碍物的多个检查点;生成连接所有检查点且避开运动阻碍物的巡逻检查路径;控制巡逻检查机器执行巡逻检查路径并在各个检查点获取多维影像信息;将各个检查点获取的多维影像信息输入故障成因确定模型,得到故障成因并推送到终端。本申请具有能够根据能碳监测等监测数据快速定位故障发生位置的优点。
技术关键词
电力设备管理方法
检查点
检查机器
数据
点云模型
空调排水管
电力设备管理系统
检测点
电力消耗量
强化学习算法
建筑点云
影像
关系
训练集
识别特征
水浸感应器
排气通道
路径规划算法
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
整体钢平台
风荷载
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数字孪生模型
建筑能耗预测
数字孪生技术
预测控制方法
模型预测控制器
数据特征提取
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动态分析方法
油田
油藏地质
智能管控系统
生成资源
传输网
数据网
弹性调度方法