一种基于数字孪生技术的建筑能耗实时预测控制方法、设备、存储介质

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一种基于数字孪生技术的建筑能耗实时预测控制方法、设备、存储介质
申请号:CN202410792989
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118445900B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种数字孪生技术的建筑能耗实时预测控制方法,包括建立建筑的数字孪生模型,基于理想数据建立建筑能耗预测模型以及室内环境满意度预测模型,将数字孪生模型在运行过程中的数据输入至预测模型中,最终以控制指令数据为决策变量建立多目标优化模型,输出最优控制命令以实现建筑能耗实时预测。本申请解决了现有的建筑能耗预测模型无法与建筑实际情况匹配,以及结果缺乏可解释性的问题,本申请能减小模型与建筑之间的差异,提高模型的真实度,能够为节能策略的制定提供可解释、有依据的参考。
技术关键词
数字孪生模型 建筑能耗预测 数字孪生技术 预测控制方法 模型预测控制器 数据 二氧化碳浓度传感器 预测控制设备 水流量传感器 暖气阀门 照度传感器 气候 实体 命令 风速传感器 能源 声级计 湿度传感器
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