摘要
本发明实施例提供一种油藏地质数据动态分析方法及系统,属于数据处理技术领域。所述方法包括:采集目标油田的待分析数据,并对所述待分析数据执行预处理;基于预处理后的待分析数据抽取对应的数据特征提取模型,以基于所述数据特征提取模型输出数据特征集;对所述数据特征集基于数据属性执行分类,获得多个数据集,并基于各数据集的数据属性抽取对应的数据曲线模板;基于抽取的数据曲线模板对各数据集执行可视化处理,以获得可视化图表数据;基于可视化图表数据执行目标油田的开采状态模拟,获得目标油田的实时开采状态。本发明方案不仅提升了油藏动态分析的科学性和准确性,还为复杂油田的精细化管理提供了强有力的技术保障。
技术关键词
数据特征提取
可视化图表
动态分析方法
油田
油藏地质
执行噪声
模板
联邦学习方法
协方差矩阵重构
曲线
差分隐私方法
动态分析系统
特征值
动态数据集
神经网络结构
最小化误差
系统为您推荐了相关专利信息
混合核函数
预测轴承
轴承寿命预测方法
样本
模型训练方法
教育培训系统
子模块
移动设备摄像头
游戏
个性化学习路径
光伏发电功率预测
光伏发电设备
指标
气象
功率预测技术
信息管理方法
信息管理系统
Django框架
三维BIM模型
机器学习模型训练
油田
检测模型构建方法
图片
计算机储存介质
智慧能源管理