摘要
本申请公开了一种机场跑道外来物检测(FOD)雷达回波降噪及分类方法,该方法构建包括条件生成对抗网络、扩散网络以及用于促进生成对抗网络博弈对称的熵评估机制的融合网络,在生成对抗网络中引入分块判别及整体约束,提升生成数据细节纹理与整体结构的真实感,在生成对抗网络后端构建扩散网络,以对其输出的数据进一步去噪,提升信噪比,还建立了从判别器到生成器的信息反馈途径,使生成器能够根据判别器的反馈将训练重心集中在判别器不确定的区域,增强生成器在易混淆区域的学习能力,同时推动判别器的输出向最大熵状态靠拢,实现博弈对称;本申请的技术方案能够去除噪声,准确提取雷达回波数据中的目标特征信息,提高分类的准确性。
技术关键词
机场跑道外来物
条件生成对抗网络
矩阵
分类方法
分类网络
前馈神经网络
加权特征
训练样本集
雷达回波数据
网络模块
噪声
序列
注意力机制
周期
信息反馈机制
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