摘要
本发明提供的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法,所述问题澄清方法包括:建立树形知识库,构建知识图谱,获取图数据库;从所述知识图谱获取用户问题的关键文本;从所述图数据库中获取与所述关键文本匹配的目标图数据;利用大语言问题澄清模型对所述目标图数据进行文本重构,反馈用户问题澄清文本。减少对于用户的提问不清晰导致回答不准确的情况,提升问答效率。
技术关键词
澄清方法
构建知识图谱
文本
知识图谱数据
模型预训练
答案
树形结构
节点
层级
重构
三元组
实体
关系
分词
阶段
模式
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
情感识别方法
个性化特征
压缩特征
情感识别模型
半结构化文本
多模态信息融合
标签框
特征值
表达式
CT重建方法
迭代收缩阈值算法
低剂量CT图像
模型预训练
切片
多模态
视觉信息处理技术
训练神经网络
场景图像处理
浅层特征提取