一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法

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一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法
申请号:CN202410869298
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118838994A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法,所述问题澄清方法包括:建立树形知识库,构建知识图谱,获取图数据库;从所述知识图谱获取用户问题的关键文本;从所述图数据库中获取与所述关键文本匹配的目标图数据;利用大语言问题澄清模型对所述目标图数据进行文本重构,反馈用户问题澄清文本。减少对于用户的提问不清晰导致回答不准确的情况,提升问答效率。
技术关键词
澄清方法 构建知识图谱 文本 知识图谱数据 模型预训练 答案 树形结构 节点 层级 重构 三元组 实体 关系 分词 阶段 模式
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