情感识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种人工智能技术领域中的情感识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，方法包括从用户感知目标物的情感反应数据中，提取文本特征数据及目标类型特征，根据用户的人格测试问卷数据生成个性化特征。将目标类型特征的各类时序特征在时间维度上进行对齐，并基于注意力机制融合各时间步下的各类时序特征，得到融合情感反应特征；对融合情感反应特征、文本特征数据和个性化特征进行降维处理，得到用于进行情感识别的多模态特征数据。本发明可以解决相关技术的个性化因素考虑不足导致情感识别精度无法满足用户需求的问题，在情感识别过程中，充分考虑个性化因素，有效提高情感识别精度。