基于双时空特征的工作面顶底板曲线预测方法

本发明涉及采煤机技术领域，具体涉及一种基于双时空特征的工作面顶底板曲线预测方法，包括：获取顶底板历史数据；根据顶底板历史数据，获取采煤机走向预测数据集和回采走向数据集；构建采煤机走向预测神经网络和回采走向预测神经网络，根据采煤机走向预测数据集和回采走向数据集分别训练采煤机走向预测神经网络和回采走向预测神经网络，并融合得到顶底板曲线预测神经网络；根据训练完成的顶底板曲线预测神经网络进行工作面顶底板曲线预测。本发明重点挖掘采煤机走向和回采走向中顶底板高度变化的时间和空间特征，同时考虑采煤机走向和回采走向的时空特性，建立预测模型，再将两个结果融合，能够使得顶底板曲线的预测精度更加准确。