以变体Transformer为指导的电力需求预测系统及方法

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以变体Transformer为指导的电力需求预测系统及方法
申请号:CN202411743128
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119740792A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力工程技术领域,公开了一种以变体Transformer为指导的电力需求预测系统及方法,该预测系统包括:数据预处理模块、变体多尺度Transformer模型、预测模块和状态空间模型。本发明通过数据预处理模块对当前时刻之前给定时间段内的电力需求时序数据进行归一化处理;通过变体多尺度Transformer模型对电力需求时序数据进行多尺度处理,并通过双重注意力机制对相应尺度下的电力需求时序数据进行处理;通过预测模块得到电力需求预测特征;通过状态空间模型得到电力需求量预测结果。本发明能够对未来电力需求量进行准确预测,以辅助电力生产、分配、管理等决策。
技术关键词
电力需求预测系统 多尺度 状态空间模型 电力需求量 时序 电力需求预测方法 数据 注意力机制 模块 时间段 电力工程技术 序列 决策 线性 偏差
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