一种智能家居物联网数据可信度实时标记方法及系统

本发明公开了一种智能家居物联网数据可信度实时标记方法及系统，属于物联网和数据治理技术领域。该方法包括：通过动态窗口Savitzky‑Golay滤波器对多源传感器信号去噪；提取时序统计量、空间相关系数及设备元数据构建多维特征向量；采用多头注意力机制与双向LSTM融合模型输出实时置信度评分；基于ROC曲线优化动态阈值生成三级可信标签；结合弹性权重巩固算法实现增量学习。系统包含多协议接入模块、边缘计算单元及增量学习平台。本发明采用动态窗口滤波技术在保留真实信号特征的同时抑制高频噪声；通过多头注意力机制捕捉传感器间空间关联性，结合双向LSTM建模时序依赖关系；采用弹性权重巩固算法防止模型更新过程中的灾难性遗忘，确保长期稳定性。