一种基于支持向量机的缺失数据补全的方法、装置、设备和存储介质

本发明提供了一种基于支持向量机的缺失数据补全的方法，包括将待进行数据补全的原始数据进行数据清洗；将完成数据清洗的原始数据模板化，作为原始数据集；将原始数据集中的数据作为训练样本，训练Word2Vec模型；通过训练好的Word2Vec模型，对原始数据集中的所有数据进行向量化，得到数据向量数据集；通过基于支持向量机的预测模型，预测生成原始数据集中的数据缺失项的向量值；在数据向量数据集中搜索得到与向量值相似的数据项，在原始数据集中生成与数据项匹配的缺失的数据值；缺失的数据值都补全完成时，将数据补全完成的原始数据集录入数据库。结合支持向量机和Word2Vec技术，进行清单缺失数据的补全，提高了数据补全的效率和准确性。