一种基于深度学习的遥感图像显著目标检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像显著目标检测方法，该方法首先获取光学遥感图像，构建。其次编码阶段，数据集数据通过构建骨干网络提取多级特征。然后通过空洞卷积构建高级语义信息处理模块GFM，基于多级特征，得到语义特征，并构建边缘提取模块EEM，提取边缘特征。最后在解码阶段，基于多级特征进行解码，并构建信息融合模块EFM，结合语义特征和边缘特征进行特征融合，输出目标检测结果。本发明能够更好的利用高级语义信息和边缘信息，得到准确的显著目标检测结果。