一种基于大模型的问答方法及设备

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的问答方法及设备。由于在本申请实施例中，使用预先针对目标领域训练的第一大模型对待答复问题进行标准化改写，得到待答复问题对应的标准问题，并在知识库中查找与标准问题匹配的目标候选文本，从而将目标候选文本、标准问题和提示文本进行文本拼接得到输入数据，并将该输入数据输入到第二大模型中，以使第二大模型获取到该目标领域的知识，并根据提示文本的要求对该目标候选文本和标准问题进行分析后得到答复信息，提高了大模型在特定领域上问答的准确率。