摘要
本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种采用PMU信号的低惯性微电网控制系统,包括:数据采集模块;采集所述低惯性微电网的相关电力数据;决策模型;采用基于人工智能的大语言模型对所述低惯性微电网的运行状态进行评估,分析得出控制策略;数据处理分析模块;用于处理分析多种类型的数据,包括相关电力数据、系统反馈数据、模型建议数据;交互模块;用于接收评估结果以及控制策略并上报给管理人员;同步向量测量装置(简称PMU),测量电网中各节点的电压、电流相位和频率等参数。本发明为控制策略提供准确的数据支持,当检测到电网参数异常时,控制装置可以快速做出响应,调整发电机、储能系统和负载的工作状态,以保证电网稳定运行。
技术关键词
微电网控制系统
微电网控制方法
控制策略
数据采集模块
深度神经网络模型
稳定电力网络
决策
大语言模型
信号
多核处理器
分析模块
预训练模型
数字仿真
能量控制
频率稳定
人机接口
数据验证
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控制中心
数据采集模块
动态自组网
数据处理模块
通信模块
分布式光伏发电系统
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