红外热像特征融合的输电线路异常区域识别方法及系统

本发明涉及电力系统监测技术领域,公开了红外热像特征融合的输电线路异常区域识别方法，包括以下步骤：采集输电线路的红外热像数据，并对所述数据进行预处理；通过小波变换对预处理后的红外热像图像进行多尺度分解，提取低频部分和高频部分，还提供红外热像特征融合的输电线路异常区域识别系统，包括：数据采集模块，用于采集输电线路的红外热像数据；预处理模块，用于对采集的红外热像数据进行预处理。本发明通过结合多尺度小波变换、非线性动力学建模、图神经网络优化和强化学习，提高了异常区域识别精度，增强了系统在复杂环境下的鲁棒性和自适应能力，确保在动态变化和噪声干扰下仍能高效准确地识别异常区域。