红外热像特征融合的输电线路异常区域识别方法及系统

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红外热像特征融合的输电线路异常区域识别方法及系统
申请号:CN202510301324
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119810401B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统监测技术领域,公开了红外热像特征融合的输电线路异常区域识别方法,包括以下步骤:采集输电线路的红外热像数据,并对所述数据进行预处理;通过小波变换对预处理后的红外热像图像进行多尺度分解,提取低频部分和高频部分,还提供红外热像特征融合的输电线路异常区域识别系统,包括:数据采集模块,用于采集输电线路的红外热像数据;预处理模块,用于对采集的红外热像数据进行预处理。本发明通过结合多尺度小波变换、非线性动力学建模、图神经网络优化和强化学习,提高了异常区域识别精度,增强了系统在复杂环境下的鲁棒性和自适应能力,确保在动态变化和噪声干扰下仍能高效准确地识别异常区域。
技术关键词
区域识别方法 Lorenz系统 动态演化过程 红外热像图像 非线性动力学建模 识别策略 非线性动力学模型 数据嵌入 区域识别系统 线路 模拟退火算法 电力系统监测技术 多尺度 流形学习方法 数据采集模块 主成分分析方法 建立分类模型 节点特征 全局优化算法
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