一种基于无人机巡检的光伏组件红外图像故障检测方法

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一种基于无人机巡检的光伏组件红外图像故障检测方法
申请号:CN202510696799
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120634977A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机巡检的光伏组件红外图像故障检测方法,涉及故障检测领域,包括:配置无人机平台,并规划飞行路径和设定航拍参数,设定红外热像图像采集和红外图像数据回传与存储机制,对红外图像数据进行灰度归一化处理、图像降噪、直方图均衡化、边缘增强处理和尺寸标准化处理,并进行数据增强操作。通过将无人机红外巡检技术与深度学习目标检测模型相结合,建立了一套完整的光伏组件红外图像故障检测流程,能够实现从图像采集、图像预处理、模型检测到结果评估与可视化的全流程自动化处理,该方法具备故障识别精度高、检测速度快、处理流程标准化等综合优势,显著提升了光伏电站组件级故障巡检的效率与智能化水平。
技术关键词
红外热像图像 故障检测方法 无人机巡检 光伏组件 无人机平台 评估指标体系 直方图均衡化 解码器结构 深度神经网络模型 热斑故障 无人机飞行控制系统 地面控制站 全球定位系统定位 图像传感器噪声 地理信息系统数据 特征提取网络 机制
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