一种火电厂管道智能检修管理系统及方法

本公开提供的一种火电厂管道智能检修管理系统，通过数据采集模块融合分布式传感器、无人机巡检及人工终端的多维数据，结合深度学习模型与数字孪生技术实现管道缺陷的精准识别，并生成检修方案，驱动具备自主导航的检修机器人完成高危作业，同时利用区块链技术确保全生命周期数据不可篡改。突破了传统人工检修的局限性，减少了监测盲区、提升了检修决策效率、降低了高危作业安全事故率，延长了管道使用寿命，降低了非计划停机损失，为火电厂安全经济运行提供了智能化技术保障。