摘要
本发明提供了一种病变区域识别方法、系统及电子设备,包括:获取待识别区域的初始影像数据;对初始影像数据进行预处理,确定待分割影像数据;基于预设灰度阈值参数,对待分割影像数据进行分割,得到预设类型的组织区域,并确定组织区域对应的灰度数字信号;以及,通过拉曼光谱采集技术对组织区域进行拉曼分子信息采集,得到组织区域的光谱数据;根据光谱数据对应组织区域的位置信息,将光谱数据映射至灰度数字信号,得到映射后的光谱数据;将映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中,输出映射后的光谱数据的诊断结果。该方法结合影像分割、拉曼光谱采集与卷积神经网络分析,实现了对病变组织的精准定位和高效诊断。
技术关键词
拉曼光谱采集技术
区域识别方法
卷积神经网络模型
组织
计算机可执行指令
影像配准技术
区域识别系统
矩阵
电子设备
分子
参数
数据获取模块
导航技术
像素点
处理器
输出模块
多模态
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
知识库检索方法
索引
关系型数据库
大语言模型
生成用户
多智能体协同控制
协同控制方法
分布式储能技术
智能体技术
充放电功率
卫星遥感数据
预警模型
风险预警方法
网格
计算机可执行指令