摘要
本发明涉及智能分类领域,公开了一种检验科消毒器具智能分类方法,通过充分利用多源数据、融合多种分类模型、引入持续优化机制和提供智能决策支持,从而大大提高检验科消毒器具分类的准确性和实用性。所述检验科消毒器具智能分类方法包括收集消毒器具的多源数据,构建并训练多个基础智能体,通过一个元学习器进行集成,形成堆叠泛化集成模型,进行分类,将CNN、LSTM以及基础智能体的预测结果与元学习器进行集成,输出检验科消毒器具的智能分类结果。本发明通过多源数据融合、多模型集成和持续优化等手段,显著提升了消毒器具分类的准确性和智能化水平,为相关领域带来了实质性的改进和便利。
技术关键词
消毒器具
检验科消毒
智能分类方法
视角
数据
LSTM模型
训练智能体
学习器
智能分类装置
分类设备
联合损失函数
图像
动作执行系统
无监督学习方法
序列
智能决策支持
监督学习算法
梯度提升机
系统为您推荐了相关专利信息
水轮机叶片
流固耦合模拟
物理
克里金方法
数字孪生系统
差分隐私保护
任务分配方法
网络流图
平台
源节点
动态监测数据
风味物质
预测白酒
白酒品牌
训练神经网络模型
多模态数据采集
声学特征
多模态深度学习
子模块
高维特征向量
地磁感应电流
大地电导率
电网拓扑结构
仿真模型
电网设备