摘要
本发明涉及白酒鉴别技术领域,公开了一种基于动态监测风味物质释放的白酒价位识别方法及装置,旨在解决现有白酒价位的确定方法存在效率和准确性较差的问题,方案主要包括:基于SHAP算法确定与白酒价位相关的关键风味物质;获取多个白酒样本的关键风味物质释放动态监测数据和白酒价位特征,构建包括关键风味物质释放动态监测数据与白酒价位特征之间的对应关系的第一样本数据集;基于所述第一样本数据集训练神经网络模型,获得第一白酒价位评估模型;根据待预测白酒的关键风味物质释放动态监测数据并基于所述第一白酒价位评估模型,获得所述待预测白酒的价位评估结果。本发明提高了白酒价位评估的效率和准确性,适用于各类白酒。
技术关键词
动态监测数据
风味物质
预测白酒
白酒品牌
训练神经网络模型
样本
识别方法
白酒鉴别技术
检测白酒
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算法
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