摘要
本发明涉及酿酒技术领域,公开了一种酒窖中糟醅的理化参数预测及生产工艺推荐方法、装置,旨在解决现有方案存在效率低以及准确性差的问题,方案主要包括:获取不同组别下多甑糟醅的出窖糟醅关键指标特征及其对应的入窖糟醅理化参数特征;分别构建各组别对应的组别入窖糟醅理化预测模型和综合入窖糟醅理化预测模型;将待预测糟醅的出窖糟醅关键指标特征分别输入至对应的组别入窖糟醅理化预测模型和综合入窖糟醅理化预测模型中,获得待预测糟醅的第一入窖糟醅理化参数和第二入窖糟醅理化参数;根据第一入窖糟醅理化参数和第二入窖糟醅理化参数确定最终入窖糟醅理化参数。本发明提高了入窖糟醅理化参数的确定效率和准确性,适用于生产浓香型白酒。
技术关键词
理化特征
参数预测方法
酒窖
指标
训练神经网络模型
推荐方法
进化算法
样本
模拟退火算法
浓香型白酒
标签
进化策略
酿酒技术
数据
训练集
推荐装置
预测装置
遗传算法
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度评价方法
评价准则
电力系统
计算机可执行程序
布局
系统监测管理
服务水平协议
运维机器人
非易失性存储介质
监测模块
大视场鱼眼镜头
相机标定方法
排序特征
坐标
客观评价指标
注意力模型
空间变换网络
多模态
心理检测系统
序列