基于多模态AI的沉浸式VR心理检测系统及方法

本申请涉及基于多模态AI的沉浸式VR心理检测系统及方法。所述系统包括：数据采集处理模块基于统一时钟同步，获取用户在虚拟现实场景中的多模态数据集，并对其进行时空对齐与降噪标准化处理，提取关键生物特征。关联模型构建模块通过空间变换网络进行时空关联映射，构建三维空间注意力模型，将关键生物特征输入该训练好的模型后，生成实时波动曲线。状态报告生成模块利用时序分析模型识别实时波动曲线，结合心理状态转换节点和多模态交叉验证结果进行回溯分析，最终生成三维交互式报告。采用本方法能够实现多模态数据融合，有效捕捉用户心理状态的动态变化，有助于全面、深入地分析用户心理状态，为心理健康评估和干预提供科学依据。