摘要
本发明提供了一种基于人工智能算法的古建筑内部结构智能监测与预警系统及方法,包括监测模块,所述监测模块包括振动传感器、位移传感器、倾斜传感器、沉降传感器和环境监测仪,所述振动传感器、位移传感器、倾斜传感器、沉降传感器和环境监测仪的信号输出端与通信模块的信号输入端信号连接。本发明通过监测模块对古建筑的振动强度、位移、倾斜角度、沉降和外部环境进行监测,能够及时全天候、全方位地监测古建筑的状态,发现异常情况后及时通知管理人员,使管理人员能够快速响应并采取措施,有效避免文物的进一步受损。通过处理模块处理监测数据,可以对文物的健康程度进行评估,更好地延长古建筑的寿命。
技术关键词
人工智能算法
预警系统
沉降传感器
环境监测仪
倾斜传感器
监测模块
BP神经网络模型
古建筑结构
振动传感器
位移传感器
通信模块
信号
训练神经网络模型
预警方法
数据分析模型
输入端
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
大数据处理分析
深度学习模型
数据管理模块
人机交互模块
脑卒中诊断
制冷设备
数据依赖关系
周期
控制器
深度学习模型
智能监测预警系统
市政公用工程
VR可视化平台
全生命周期管理系统
管道内流体动能
人脸特征数据
导盲方法
声纹特征
导盲装置
梅尔频率倒谱系数
超高车辆撞击桥梁
车辆监测装置
数据处理模块
预警系统
车辆预警装置