基于机器学习的脑卒中早期诊断与预警系统及其方法

本发明涉及医疗信息系统技术领域，特别是基于机器学习的脑卒中早期诊断与预警系统及其方法，包括：数据管理模块，深度学习模型模块，与所述数据管理模块通信连接，大数据处理分析模块，与所述深度学习模型模块通信连接，实时监测预警模块，与所述大数据处理分析模块通信连接，人机交互模块，与所述实时监测预警模块通信连接，云计算平台，与所述人机交互模块通信连接，用于：提供数据采集、特征提取、数据分析和决策支持服务；为所述深度学习模型模块提供远程访问和更新服务。全面提升了脑卒中早期诊断与预警的效果。这不仅有助于提高脑卒中的早期发现率和治疗效果，还为医疗资源的优化配置提供了新的思路。