摘要
本发明提供了一种使用模型进行数据处理的方法、设备及介质,涉及数据处理领域,包括:获取目标用户请求,并对目标用户请求进行处理,获取关键词列表,从预设初始数据源中获取到初始对象数据列表和初始对象数据对应的元数据,获取中间对象数据,对中间对象数据进行特征提取,获取目标对象数据,获取目标模型列表,获取中间结果数据,若所有中间结果数据的预设指标数据均满足预设用户需求,基于中间结果数据,获取目标结果数据,若存在一中间结果数据的预设指标数据不满足预设用户需求,将该中间结果数据对应的目标对象数据标记为问题数据,获取新结果数据,并基于新结果数据,获取目标结果数据,从而提高对异构数据进行处理的准确性。
技术关键词
数据
对象
列表
神经网络模型
关键词
深度学习模型
统计特征
指标
自然语言
可读存储介质
特征值
处理器
标记
电子设备
程序
异构
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