一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质

本发明公开了一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质，涉及深度学习技术领域，解决了无法对运动目标的运动状态进行精确检测的问题，方法包括：采集运动目标在检测范围内的运动视频，将运动视频进行处理得到运动目标的视频帧序列；对运动目标的视频帧序列进行分析，得到运动目标对应视频帧序列中每个像素点的高斯分布模型；对运动目标的视频帧序列进行识别，得到实时更新的背景帧以及运动目标的运动区域；对运动视频帧中的运动区域进行分析，得到运动目标的预测位置、预测运动速率以及预测运动方向；将运动目标的预测位置、预测运动速率以及预测运动方向发送至显示界面进行显示，本发明实现对运动目标对应运动状态的精确检测。