一种有效捕捉传感器内和传感器间变量时空关系的人体活动识别方法及系统

本发明公开一种有效捕捉传感器内和传感器间变量时空关系的人体活动识别方法及系统，方法步骤为：1)对局部跨通道融合特征进行跨变量融合；2)对局部跨变量融合特征进行全局时间聚合，得到传感器特征数据；3)利用自注意力机制对不同传感器特征数据进行整合，生成人体活动特征；4)将人体活动特征输入至全连接线性分类器，得到人体活动类别。系统包括N个可穿戴运动传感器、数据转换模块、局部时间特征提取模块、跨通道融合模块、跨变量融合模块、全局时间聚合模块、人体活动特征提取模块、人体活动分类模块；本发明通过捕捉传感器内部和传感器之间的时空关系，框架可提供更方法的信息，使模型在分析和预测时更具准确性。