基于多维数据的驾驶员状态检测方法及系统

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基于多维数据的驾驶员状态检测方法及系统
申请号:CN202510973802
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120840624A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于驾驶员状态检测领域,具体公开了基于多维数据的驾驶员状态检测方法及系统,该方法通过双目视觉摄像头采集驾驶员区域双目图像数据,结合座椅、方向盘等位置的压力、角度传感器构建多维数据采集体系。运用双目视觉图像解析算法建立驾驶员身体姿态视觉空间模型,通过多维数据人体姿态解算模型将传感器数据转化为物理参数,再经融合匹配构建完整身体姿态表征模型,结合预设规则检测驾驶员疲劳、分心等实时状态。系统包含双目图像采集感知、多维数据采集传感等六个单元,各单元协同工作。本发明利用多源数据与创新模型,实现对驾驶员状态的精准、实时检测。
技术关键词
双目视觉图像 身体 角度传感器 解析算法 视觉摄像头 数据处理单元 驾驶员疲劳状态 参数 方向盘 压力传感器 检测驾驶员分心 图像特征描述子 驾驶员状态检测 双目视觉特征 人体
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