摘要
本发明提供一种半监督盾构围岩等级识别方法,涉及地下工程盾构施工中围岩等级识别领域。该方法包括以下步骤:1)收集目标场地盾构掘进参数与围岩等级;2)采用特征提取方法和异常循环段筛选方法将数据集分为有标签数据和无标签数据;3)将有标签数据划分为训练集与测试集,利用训练集中的盾构掘进参数与围岩等级构建初始模型;4)采用半监督算法,结合初始模型和无标签数据构建围岩等级识别模型,采用测试集评价模型效果;5)将需要识别的盾构参数输入至模型中,输出识别结果。相较于现有技术,本发明能够有效利用勘测位置少量的围岩等级以及盾构掘进过程中大量的掘进数据,所建立模型准确率高,适用于盾构掘进过程中的围岩等级识别。
技术关键词
盾构掘进参数
等级识别方法
半监督算法
无标签数据
特征提取方法
机器学习算法
筛选方法
地下工程盾构施工
指标
置信度阈值
样本
超参数
推力
贝叶斯方法
调参方法
数据收集模块
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
采样模块
无标签数据
活动识别方法
多模态
输出特征
故障预测方法
温差
故障预测模型
特征提取方法
指数