一种科技情报关联度分析方法及系统

本发明公开了一种科技情报关联度分析方法及系统，包括步骤：S1：接收用户上传的科技文献或查询语句并进行预处理；S2：对预处理后文本进行语义特征提取得到最终特征向量F；S3：根据最终特征向量F从数据库中确定关联文献，并获取关联文献的月度搜索量和浏览量；S4：利用第二卷积神经网络算法计算综合关联度；S5：根据综合关联度排序将文献展示给用户。本申请根据最终特征向量F确定关联文献，利用第二卷积神经网络算法计算关联文献的综合关联度，然后将文献展示给用户，通过采用改进的Sigmoid激活函数综合考虑月度搜索量和浏览量，大大提高了文献筛选准确性和效率，极大增加用户体验。