一种基于排序一致性和子空间投影的特征匹配方法

本发明为一种基于排序一致性和子空间投影的特征匹配方法。该方法包括：获取参考图像和目标图像；对两幅图像提取SURF特征点，并构造特征描述符；通过比较两幅图像中特征描述符的相似性建立特征点的初始匹配集；通过邻域元素排序一致性约束和多重邻域策略从初始匹配集中删除误匹配，得到粗匹配集；基于粗匹配集引入运动向量构建向量场样本集；为每个向量场样本拟合最优子空间，并计算其邻域结构在子空间中的重建误差；利用多重邻域策略计算多个邻域结构重建误差并取均值，然后设立阈值得到精匹配集。本发明结合排序一致性约束和子空间投影去除误匹配，提高了特征匹配的精度和鲁棒性。