摘要
本发明提供一种可视化洪水淹没预测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取目标流域的多模态数据,多模态数据包括地形晕渲图像;对多模态数据进行处理,得到多模态数据的特征向量;将多模态数据的特征向量输入至预先构建的预测模型,由预测模型对多模态数据的特征向量进行处理,得到隐空间中的残差图像序列的特征向量;对残差图像序列的特征向量进行解码,得到残差图像序列,将残差图像序列分别与地形晕渲图像相加,得到目标流域在未来时间段的洪水淹没图像序列。本发明的预测流程简单,结合多模态数据进行预测,提高了洪水预测的效率和准确性,适用于复杂应用场景。
技术关键词
水文时间序列
多模态
图像
数字高程模型数据
空间特征提取
气象
多层次
样本
非暂态计算机可读存储介质
预测残差
视觉
文本特征向量
电子设备
处理器
时间段
数据处理单元
多尺度
大语言模型
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大数据
子模块
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多模态数据融合
可穿戴非侵入
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深度学习模型
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图像分析
生成HDR图像
多尺度特征
时空注意力机制
光线追踪算法
图像识别模型
终端
分析装置
管控方法
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