基于深度学习的安全管控方法及系统、装置、电子设备

本公开提供的基于深度学习的安全管控方法及系统、装置、电子设备，获取目标区域对应的待识别图像，将待识别图像输入至训练好的图像识别模型中进行图像识别处理，得到图像识别结果；其中，待识别图像中至少包括第一监控目标以及第二监控目标；根据图像识别结果以及待识别图像生成对应的预警信息，将预警信息传输至预设终端。通过训练好的图像识别模型对现场获取的图像进行分析，根据分析结果(图像识别结果)生成预警信息，将预警信息传输至便携式设备或智能管理平台(预设终端)，可以实现工作现场的监控视频的智能识别和自动告警，可以自动的对多个工作点进行安全管控，无需通过安全监管人员进行现场管控，可以提高安全管控的效率和精确度。