摘要
本申请提供了一种人脸检测方法、装置及相关产品,涉及计算机视觉技术领域。在执行该方法时,先利用人脸检测模型对训练集中的图像进行特征提取,得到图像多尺度特征,后根据图像多尺度特征,确定图像中的人脸密度分布,其中,人脸密度分布包括预测人脸密度分布和真实人脸密度分布,然后根据真实人脸密度分布与预测人脸密度分布之间的比对结果,对人脸样本进行难易划分,接着,根据对人脸样本的难易划分,进行人脸检测正负样本分配,并根据对人脸检测正负样本的分配,对人脸检测模型进行更新,最后,利用更新后的人脸检测模型进行人脸检测。这样,可以提高人脸检测模型训练的有效性,进而提高了人脸检测的准确度。
技术关键词
图像多尺度
人脸检测模型
密度
人脸检测方法
样本
人脸位置
高斯滤波器
人脸检测装置
列表
计算机视觉技术
掩模
子模块
可读存储介质
终端设备
索引
特征提取模块
处理器
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养殖设备
海洋牧场
依赖图模型
可靠性评估方法
可靠性评估系统
大气压等离子体
修复设备
复合材料缺陷
修复方法
机器学习模型
融合终端
推理方法
局部特征描述方法
关键帧
梯度下降优化算法
关节点
三维点云数据
姿态识别模型
点云特征
点云强度
通信线路
智能布线系统
三维仿真模型
列表
建筑物