基于深度学习网络的非视域人体姿势建模方法、装置

本公开提供了一种基于深度学习网络的非视域人体姿势建模方法、装置、设备，该方法包括：获取目标非视域数据，目标非视域数据包括表征目标对象在遮挡物后的姿态的目标三维点云数据；对目标三维点云数据进行降维处理得到目标点云特征图；将点云特征图输入到目标姿态识别模型中，得到预测关节数据，预测关节数据包括预测关节点数据和预测关节连接数据；在由预测关节点数据和预测关节连接数据确定的预测对象姿态为第一预设姿态的情况下，基于预测关节点数据和预测关节连接数据，生成目标三维模型。