摘要
本发明提供了一种纤维增强复合材料缺陷的修复设备以及批量修复方法,所述修复设备包括大气压等离子体处理模块、待修复纤维增强复合材料的待修复部位检测分析模块、修复数据监控与信息流模块、修复后检测模块和修复操作流程规划模块。还公开了基于该修复设备的批量修复方法,包括构建修复样本数据集、运用机器学习方法构建并训练复合材料修复机器学习模型;基于机器学习模型进行和修复数据生成个性化的修复流程和参数,进行批量修复,以及不断进行模型更新迭代。本发明通过建立批量修复设备,结合自动化传输与精准工艺控制,能同时修复多个样本,提高修复效率。
技术关键词
大气压等离子体
修复设备
复合材料缺陷
修复方法
机器学习模型
有机硅单体
批量
纤维
流量控制单元
分析模块
机器学习方法
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样本
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