摘要
本发明提出了种减振接管健康诊断及寿命预测方法,所述方法包括以下步骤:获取减振接管的往役历史数据信息,构建减振接管往役历史数据集;基于机器学习模型构建诊断预测模型,将减振接管往役历史数据集作为训练数据进行模型训练,获得训练后的诊断预测模型;利用传感单元采集减振接管现役数据信息,利用训练后的诊断预测模型对减振接管现役数据集进行诊断,输出减振接管健康状态与剩余使用寿命;将减振接管健康状态与剩余使用寿命按照预设等级划分,对减振接管进行检修,该方法能够实时、准确地评估现役减振接管的健康状态,并预测其剩余使用寿命,为舰艇的维护和保养提供有效的依据,提高了巡检维修效率。
技术关键词
诊断预测模型
长短期记忆单元
剩余使用寿命
寿命预测方法
机器学习模型
残差模块
数据
寿命预测系统
长短期记忆网络
输入端
训练集
参数
诊断模块
传感
表达式
误差
状态更新
预警模块
样本
舰艇
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