一种用于跨境大模型训练的数据处理方法

本申请提供了一种用于跨境大模型训练的数据处理方法。应用于数据处理技术领域，所述方法包括从文件存储端获取第一待训练数据；所述第一待训练数据是由文件存储端对用户端发送的加密数据进行解密得到的；根据所述第一待训练数据的种类，对其进行审核，得到第二待训练数据；将所述第二待训练数据发送至目标境外训练服务器，以便所述目标境外训练服务器对所述第二待训练数据进行训练，得到训练完成的目标大模型；将所述目标大模型回传至所述文件存储端，并将测试数据发送至所述目标大模型，得到输出信息；对所述输出信息进行审核，若审核合格，则将所述目标大模型开放给所述用户端下载。以此方式，可以提高数据合规性。