基于视觉语言模型的无人机检测方法

本发明提供了基于视觉语言模型的无人机检测方法，所述检测方法具体为：获取若干个文本图像对样本，并构建对应的标签向量；分别提取文本图像对样本的初始文本特征和初始图像特征，构建初始特征样本集；基于深度学习算法，构建文本描述子模型和图像理解子模型，并通过余弦相似度关联文本描述子模型和图像理解子模型，获取无人机检测模型；基于初始特征样本集对无人机检测模型进行训练；建立统一文本描述，结合无人机检测模型，输出待检测图像的无人机检测结果。本发明通过结合计算机视觉和自然语言处理进行文本和图像的联合建模，训练学习文本描述与图像特征之间的关联关系，在扩充训练样本多样性的基础下，实现对于无人机的高效准确检测。