摘要
本公开涉及数据处理技术领域,可应用于金融信息搜索、智能投顾中的多维度信息检索、医疗信息搜索等领域,提供了一种多模态数据搜索方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:获取知识库,并分别对知识库中不同模态数据进行多模态统一编码,得到多模态知识库;获取用户的输入信息;在多模态知识库中检索与输入信息的相似度符合要求的多模态信息;多模态信息包括与输入信息的相似度符合要求的不同模态的信息对应的特征向量;基于用户的历史行为信息对不同模态的信息对应的特征向量进行排序,并基于排序结果确定与输入信息对应的目标搜索信息。本实施例通过引入多模态数据的融合检索机制,有效的提高了信息检索的精度与相关性,从而提升了用户体验。
技术关键词
数据搜索方法
实时数据
兴趣特征向量
多模态信息
图像视觉特征
视觉特征提取
音频
信息检索
度计算方法
编码
文本
查询特征
数据安全级别
计算机设备
语义标签
数据搜索装置
敏感信息识别
系统为您推荐了相关专利信息
监控分析系统
索引
存储特征
生成预测模型
传输单元
涡街流量计
深度学习模型
实时数据
深度神经网络模型
计算机程序代码
作物生长模式
深度神经网络模型
农业
多模态信息融合
融合特征
智能管控方法
Lyapunov指数
混沌优化算法
实时数据
智能管控系统