基于持续学习的多模态深度神经网络模型、系统及方法

本发明公开一种基于持续学习的多模态深度神经网络模型、系统及方法，包括数据采集与预处理模块用于采集作物生长环境的多模态数据；特征提取模块用于提取关键农业特征；多模态信息融合模块用于将提取的关键农业特征进行有效融合；知识持续学习模块用于将作物生长模式记忆存储至作物生长模式库并应用模型参数自适应更新策略；智能决策模块用于基于融合特征进行作物管理决策；效果评估与反馈模块用于对决策效果进行评估。本发明通解决现有AI系统的知识遗忘问题，提高了智慧农业系统的适应性和决策准确性。