摘要
本发明提出了基于多模态双通道注意力的营销电费回收预警方法及系统,属于营销电费回收预警数据处理技术领域,包括:获取用户历史的多模态用电数据,包括结构化数据以及非结构化数据;将结构化数据输入结构化特征编码器,得到结构化特征编码,将非结构化数据输入非结构化特征编码器,得到非结构化特征编码;针对结构化特征编码及非结构化特征编码,采用自注意力模块和卷积模块处理得到用户全局与局部信息的多模态融合特征;将获得的多模态融合特征、正相关性特征、负相关性特征连接作为用电客户的最终特征画像,根据特征画像计算输出用户电费回收预警结果等级标签。
技术关键词
非结构化特征
双通道注意力
营销电费
数据
编码器
融合特征
预警方法
卷积模块
序列
多模态特征融合
深度卷积神经网络
文本
计算机装置
多头注意力机制
社会
预警系统
画像
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