一种基于粒子群优化信贷风险预测方法、装置设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于粒子群优化信贷风险预测方法、装置设备及存储介质
申请号:CN202411023488
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119090619A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于粒子群优化信贷风险预测方法、装置设备及存储介质,通过创新性地使用粒子群优化支持向量机方法,并将其应用在商业银行信贷风险预测领域。相比于人工按照经验的评估方式,采用更加智能的支持向量机方法实现风险评估,同时提出使用粒子群算法对支持向量机核函数参数进行优化,相比于传统支持向量机具有更优的评估效果,基于PSO优化的SVM模型在个人信贷风险预测的评估模型将具有更好的性能。本发明可以通过获取商业银行客户的基础信贷数据,使用科学有效的预测手段较为有效地预测信贷风险,减少信贷问题引发的银行坏账。
技术关键词
信贷管理系统 群智能算法 指标 数据 计算机可读指令 样本 粒子群算法 支持向量机方法 风险 径向基核函数 智能优化算法 存储程序指令 客户 参数 分类阈值 预测装置 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于医疗知识图谱的虚拟人辅助问诊系统及方法
医疗知识图谱 医学知识图谱 意图类别 问诊系统 文本
2
基于边缘切割的共边套料路径优化方法
套料路径优化方法 数控机床刀具 数控开料机 切割板件 小尺寸
3
使用惯性传感器自动化视频追踪运动员
可穿戴监测器 运动传感器 机器学习模型 标识符 视频
4
一种基于物联网的智慧停车场车位调度方法及系统
车位调度方法 智慧停车场 矩阵 停车位置信息 贪心算法
5
一种基于调整运行方式平抑宽频振荡的控制方法
新能源场站 历史搜索信息 宽频 新能源机组 粒子群算法求解
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号