摘要
本发明公开了一种基于粒子群优化信贷风险预测方法、装置设备及存储介质,通过创新性地使用粒子群优化支持向量机方法,并将其应用在商业银行信贷风险预测领域。相比于人工按照经验的评估方式,采用更加智能的支持向量机方法实现风险评估,同时提出使用粒子群算法对支持向量机核函数参数进行优化,相比于传统支持向量机具有更优的评估效果,基于PSO优化的SVM模型在个人信贷风险预测的评估模型将具有更好的性能。本发明可以通过获取商业银行客户的基础信贷数据,使用科学有效的预测手段较为有效地预测信贷风险,减少信贷问题引发的银行坏账。
技术关键词
信贷管理系统
群智能算法
指标
数据
计算机可读指令
样本
粒子群算法
支持向量机方法
风险
径向基核函数
智能优化算法
存储程序指令
客户
参数
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预测装置
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