基于医疗知识图谱的虚拟人辅助问诊系统及方法

本发明公开一种基于医疗知识图谱的虚拟人辅助问诊系统及方法，涉及人工智能领域。通过构建结构化的医疗知识图谱，显著提升了症状推理的准确性。同时，结合基于微调BERT模型的深度语义理解和BiLSTM‑CRF模型的高精度命名实体识别，并依托知识图谱检索技术，有效提升了用户病症意图识别的准确率，显著提高了药品推荐的匹配度，并增强了系统识别潜在误诊风险的能力。此外，引入三维虚拟人形象，采用骨骼驱动与表情建模技术，并结合医疗场景定制交互动作模板，极大地提升了用户交互的沉浸感和信任度。