文本分类方法、装置、电子设备和可读介质

本申请涉及一种文本分类方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：获取输入文本，通过文本分类模型对输入文本进行分类，得到初始分类结果；其中，文本分类模型为BERT模型，初始分类结果包括N个候选标签，各个候选标签用于表征输入文本所属的类别，N为正整数；采用输入文本和N个候选标签，构建提示词文本；通过大语言模型根据提示词文本对各个候选标签进行评估，得到各个候选标签的目标置信度；基于各个候选标签的目标置信度，从N个候选标签中选取目标置信度最高的目标候选标签作为目标分类结果。本申请提供的方案，能够在复杂语言场景下，准确识别用户的实际需求，从而有效提升文本分类的准确性和可靠性。