一种基于模型样本匹配的领域泛化方法

本发明提供一种基于模型样本匹配的领域泛化方法，包括以下步骤：步骤S1：获取数据集，并通过线性标签空间变换将预训练模型的预测适应目标域；步骤S2：通过模型特性的匹配网络，动态推荐适当的预训练模型来预测每个测试样本；步骤S3：通过损失函数，提高模型收敛的稳定性。