摘要
本发明涉及分案模型技术领域,且公开了一种基于数字化不良资产估值系统的分案模型生成法,包括以下步骤:处理输入和输出都是序列的个人贷款业务数据;区分输出的数据样本和真实的数据样本,并识别生成的样本是否来自真实的业务数据分布;通过设定的模型来学习业务数据的潜在分布,并生成新的业务介绍数据;在广泛的个人贷款业务数据库上进行训练,学习并评价用户的信誉能力,并在下游任务中进行微调满足不同的任务需求;实时监控业务数据训练结果和债务人的综合能力。本发明通过对债务人员的历史回款数据进行分析,进而来确定个人贷款的平均延迟率、延迟还款金额以及总贷款金额与收入比,进而可以精准高效的评估每位债务人的还款能力。
技术关键词
估值系统
样本
信誉
金融业务数据
数据分布
收入
文本
业务分配
机器翻译
序列
实体
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