摘要
本发明涉及互联网攻击检测领域,尤其涉及一种数据安全事件实时监测方法及系统,包括数据采集、多模态融合、威胁检测、因果推理、动态响应和反馈优化;本发明相较于传统安全分析依赖孤立数据维度或简单规则关联、难以捕捉跨数据源复杂攻击模式,且在海量数据关联分析中面临计算效率低、链路溯源慢、存储访问瓶颈等局限,本方案通过图结构建模将多源异构数据整合为动态关联网络,利用GNN框架深度挖掘用户‑设备‑IP间的隐性关联与行为模式,可精准量化实体间可疑程度并识别隐蔽攻击链;同时采用混合存储架构与查询优化技术,在突破大规模图数据访问性能瓶颈的同时,使安全分析师能够秒级回溯复杂攻击路径,显著提升威胁狩猎效率与高级攻击溯源能力。
技术关键词
实时监测方法
海量数据关联分析
互联网攻击检测
异常事件
监督算法
查询优化技术
混合存储架构
社区划分算法
强化学习策略
多模态
框架
终端
实时监测系统
动态
实体间关系
日志
样本
预训练模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
分布式采集节点
混合特征提取
异构融合网络
数据关联关系
智能运维方法
智能网关
传感器
神经网络模型
基站
温度实时监测方法
极值
特征点
温度监测系统
可视化功能